Corso di formazione su Data Warehouse in Cloud

In questo corso, imparerai a distribuire, progettare e caricare dati usando Azure SQL Data Warehouse. Inoltre, imparerai a conoscere la distribuzione dei dati, gli indici compressi in memoria, Polybase per i Big Data e la scalabilità all’aumentare del workload.

DESCRIZIONE
In questo corso, imparerai a distribuire, progettare e caricare dati usando Azure SQL Data Warehouse. Inoltre, imparerai a conoscere la distribuzione dei dati, gli indici compressi in memoria, Polybase per i Big Data e la scalabilità all’aumentare del workload.

OBIETTIVI
Ti mostreremo come eseguire il provisioning di un data Warehouse usando Azure SQL Data Warehouse. Inoltre, progetterai e caricherai i dati in tabelle, progetterai schemi di distribuzione dei dati e capirai l’elaborazione MMP. Alla fine del corso, avrai sviluppato un Data Warehouse completo e sarai pronto a fornire dati in un SQL Data Warehouse per l’analisi e ambienti di big data.

PREREQUISTI: conoscenze di SQL Server e del linguaggio T-SQL

DESTINATARI: Data Professional, DBA/BI/Analyst

PROGRAMMA DEL CORSO
1. Lavorare con dati relazionali nel cloud
2. Azure SQL Data Warehouse
– Creazione data   Azure SQL Data Warehouse
– Creazione tabelle
– Creazione indici
– Creazione partizioni
3. Interrogazione di un Azure SQL Data Warehouse
4. Caricamento dati in Azure Data Warehouse
– Caricamento dati con SSIS
– Caricamento dati con Data Factory
– Caricamento dati con Polybase
5. Sicurezza in Azure Data Warehouse
6. Gestione del Workload
7. Manutenzione
8. Scaling Performance
9. Backup
10. Laboratori

DATA WAREHOUSE IN CLOUD
Microsoft Certified Trainer

Il corso dura 1 giorno.

 

Questo corso viene erogato solo in modalità dedicata: per questa tipologia, la quotazione è a giornata (su richiesta) e gli argomenti possono essere personalizzati in base alle proprie necessità formative.

AGENDA
    1. Lavorare con dati relazionali nel cloud
    2. Azure SQL Data Warehouse
    3. Interrogazione di un Azure SQL Data Warehouse
    4. Caricamento dati in Azure Data Warehouse
    5. Sicurezza in Azure Data Warehouse
    6. Gestione del Workload
    7. Manutenzione
    8. Scaling Performance
    9. Backup
    10. Laboratori