Date Corso

DATE

24-25-26-27 novembre

Orario lezioni corso

ORARIO

9-13/ 14-17

Sede Corso Formazione

SEDE

modalità online

 

Costo Corso

OFFERTA

2.000 euro
a partecipante

OBIETTIVI DEL CORSO
Grazie a questo corso imparerai le tecniche basate sull’utilizzo delle reti neurali artificiali (Deep Learning) e gli strumenti maggiormente utilizzati sul mercato per la gestione di elevate quantità di dati. 

Il corso si terrà da remoto ma sarà come essere in aula perchè attraverso la piattaforma avrai la possibilità di interagire con il docente e con gli altri utenti che come te seguono il corso.

Se sei uno sviluppatore, analista di dati, tech leader e vuoi approfondire i concetti di Machine learning e Big data questo è il corso che fa per te:  

  • Scoprirai il tema dell’Intelligenza Artificiale mediante l’utilizzo di Machine Learning e Deep Learning
  • Imparerai l’utilizzo di tecniche analitiche avanzate per poter trarre profitto da enormi quantitativi di dati
  • Utilizzerai il linguaggio Python e delle librerie opensource per la data science maggiormente utilizzate sul mercato.

PREREQUISITI: conoscenza (almeno di base) di Python

PROGRAMMA DEL CORSO

Giorno 1

  • Introduction to Artificial Intelligence
  • AI, Machine learning and Deep Learning
  • Examples of common use cases
  • CRISP-DM methodology (Business understanding, Data understanding, Data preparation, Modeling, Evaluation, Deployment)
  • Methodologies for managing the entire model lifecycle: ASUM-DM
  • Preliminary exploratory data analisys techniques
  • Most commonly used platform, framework and tools landscape
  • Using Jypter notebooks
  • Supervised learning algorithms (Linear and logistics regression, Decision trees, Scikit-learn library usage examples)

Giorno 2

  • Ensable models: random forests
  • K-nearest neighbors
  • Suport vector machines
  • Naives Bayes
  • Using scikit-learn pipelines
  • Unsupervised algorithms (K-means clustering, Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN)
  • Model evalutaion (Regression metrics: MAE, MSE and R2 score, Metrics for classification: confusion matrix and ROC curve, Clustering evaluation strategies)
  • Train/test split and k-fold cross validation
  • Understanding overfitting and underfitting
  • Dimensional reduction: PCS and LDA
  • Hyperparameter optimization
  • Tracking experiments: introducing MLFlow

Giorno 3

  • Introduction to Artificial Neural Networks (Model of biological neuron, Activation function, SGD, Learning rate and momentum, Backpropagation)
  • Most commonly used architectures and their uses (DFF, RNN, AE, MC, HN, DCN, GAN)
  • Examples using Keras library
  • Time series analysis (Terminology, Autocovariance and autocorrelations, Stationarity, ARIMA models)
  • Neural networks for time serires analysis (Gated functions)
  • Serving models (PMML and ONNX interchange formats)

Giorno 4

  • Introduction to Big Data
  • Understanding the 3Vs
  • Horizontal vs. vertical scaling
  • ACID, BASE, SEC and CAP theorem
  • RDBMS vs. NoSQL vs. Big Data
  • The Hadoop ecosystem
  • From Data Warehouse to Data Lake
  • Introducing Apache Spark
  • Big Data in the Cloud era
  • The market and the state-of-the-art technologies

RB, Gestione del personale

"Il corso è stato fantastico. Si è aperto un mondo davanti a me sconosciuto. Insegnante top."

AcegasApsAmga S.p.A.

Corsi informatica
4
2020-09-24T07:50:17+01:00

AcegasApsAmga S.p.A.

"Il corso è stato fantastico. Si è aperto un mondo davanti a me sconosciuto. Insegnante top."

A.B Technical Support Division

“Grazie alla disponibilità e competenza dello staff DGroove anche da casa ho potuto seguire i corsi Microsoft in un ambiente online senza farmi mancare niente: docente, laboratori e materiale di studio.”

F.C.S. Solutions Srl

Corsi informatica
5
2020-09-15T21:26:39+01:00

F.C.S. Solutions Srl

“Grazie alla disponibilità e competenza dello staff DGroove anche da casa ho potuto seguire i corsi Microsoft in un ambiente online senza farmi mancare niente: docente, laboratori e materiale di studio.”

A.C.C, Lead Developer

“Stimolante e divertente: corso costruito ad hoc sulle nostre esigenze e competenze pregresse”

LVMK

Corsi informatica
5
2020-09-15T21:25:52+01:00

LVMK

“Stimolante e divertente: corso costruito ad hoc sulle nostre esigenze e competenze pregresse”

F.R, Network Security Operator

“ Corso ben progettato e strutturato con un docente molto skillato”

BRENNERCOM

Corsi informatica
2020-09-15T21:59:13+01:00

BRENNERCOM

“ Corso ben progettato e strutturato con un docente molto skillato”

F.B, Analyst Developer

“Grazie a questo corso sono riuscito a consolidare le mie nozioni sulla struttura architetturale del db e tutte le sue potenzialità, in vista di analisi su futuri progetti sempre più performanti”

Add Value

Corsi informatica
5
2020-09-15T22:05:00+01:00

Add Value

“Grazie a questo corso sono riuscito a consolidare le mie nozioni sulla struttura architetturale del db e tutte le sue potenzialità, in vista di analisi su futuri progetti sempre più performanti”

R.V, Developer

“ la mia esperienza personale nel corso è stata molto positiva in quanto mi ha permesso di arricchire le mie conoscenze per poterle usare poi al meglio durante le fasi lavorative”

Add Value

Corsi informatica
5
2020-09-15T22:01:55+01:00

Add Value

“ la mia esperienza personale nel corso è stata molto positiva in quanto mi ha permesso di arricchire le mie conoscenze per poterle usare poi al meglio durante le fasi lavorative”

MS, Developer

Il docente si è rivelato da subito gentile e disponibile anche per chi aveva più carenze in materia”

Add Value

Corsi informatica
4
2020-09-15T22:00:52+01:00

Add Value

“ Il docente si è rivelato da subito gentile e disponibile anche per chi aveva più carenze in materia”

M.D, IT System and Product Consultant

“In questo periodo COVID, frequentare il corso è stato un modo per sentirsi di nuovo parte di un gruppo dove poter confrontarsi e rafforzare le proprie conoscenze “

ADAWEN

Corsi informatica
4
2020-09-15T21:36:52+01:00

ADAWEN

“In questo periodo COVID, frequentare il corso è stato un modo per sentirsi di nuovo parte di un gruppo dove poter confrontarsi e rafforzare le proprie conoscenze “
4.6
7
Corsi informatica

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